RAG 技术笔记

本系列将系统梳理RAG的技术脉络，记录我在从零搭建过程中的思考、踩坑与心得——不止于概念，更关注如何让大模型“开卷有益”。

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RAG 核心概念从检索增强生成的核心思想出发，梳理 RAG 系统的两条关键链路，理解它如何缓解幻觉、让答案可溯源。
基础接口层理解 LangChain Runnable 统一接口，以及同步、异步、流式、批量、重试与回退等核心调用方式。
RAG 核心抽象层：Messages、Prompt、Parser梳理 LangChain 中 Messages、Prompt 与 Parser 三类核心抽象，并通过完整链路理解它们如何协作。
文档处理与对话历史从文档加载、文本切分、向量存储到对话历史，串起 RAG 数据处理与多轮上下文的基础组件。
Tools、create_agent 与 Middleware介绍 LangChain v1.0 的工具定义、create_agent 创建流程与 Middleware 扩展机制。
RAG 离线链路从文档加载、分块到向量入库，拆解 RAG 离线链路的每一步工程实现与常见踩坑。
RAG 在线链路Dense + Sparse 混合检索、Reranker 精排与流式生成，覆盖 RAG 在线链路的完整实战。
RAG 效果评估与调优从检索侧到生成侧的评估指标与调优路径，用数据驱动 RAG 系统的持续改进。