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Function Call:让大模型学会调用外部工具

从“客服查快递”讲清 Function Call 的工作机制,再用文本小工具示例对比 JSON Schema、@tool 装饰器与 Pydantic 三种工具定义方式。

MCP 协议:给大模型的工具装一个「Type-C 接口」

从“每接一个接口都要手写一份描述”的接口混乱讲起,理清 MCP 的 Host / Client / Server 三层架构与调用流程,并对比 stdio、SSE、Streamable HTTP 三种传输方式。

Agent 智能体:从工具调用到多智能体协作的五种模式

用一个“筹备生日派对”的例子讲清 Agent 与普通 LLM 的差别,梳理 Agentic 的能力梯度,并逐一拆解工具使用、ReAct、反思、规划、多智能体五种模式。

A2A 协议:让多个 Agent 像同事一样协作

从 Function Call → MCP → Agent → A2A 的四层技术演进讲起,拆解 AgentCard、Task、Artifact、TaskState 等核心概念,并跑通串行编排与多意图并行两条实战链路。

Tools、create_agent 与 Middleware

介绍 LangChain v1.0 的工具定义、create_agent 创建流程与 Middleware 扩展机制。