Shun Milvus
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文档处理与对话历史
从文档加载、文本切分、向量存储到对话历史，串起 RAG 数据处理与多轮上下文的基础组件。
RAG 离线链路
从文档加载、分块到向量入库，拆解 RAG 离线链路的每一步工程实现与常见踩坑。
RAG 在线链路
Dense + Sparse 混合检索、Reranker 精排与流式生成，覆盖 RAG 在线链路的完整实战。
企业级 RAG 平台架构：一次提问背后的完整链路
从数据契约到评测门禁，梳理企业内部知识问答系统一次提问背后的完整工程链路。
RAG 环境搭建：六个容器与启动预热
说明 FastAPI、MySQL、Redis、Milvus、etcd 与 MinIO 的职责，以及服务启动时需要完成的预热校验。
知识入库与增量指纹
通过数据契约、两级切分、内容指纹与质量门禁，构建可增量更新的企业知识入库链路。
Milvus 混合检索与重排
组合 Dense、Sparse 与 CrossEncoder，兼顾语义召回、精确匹配和候选结果精排。